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尽管最近 AI Agent 很火，真正落地到垂直行业里的例子依旧不太多。尤其是我们今天要讨论的行业：非标、分散、高度依赖沟通：达人营销。对于科技公司来说，达人营销非常重要。但是直到今天，很多团队依然在依赖 Excel 表格管理达人，靠人工手动发送成百上千封「碰碰运气」的邮件。
一家成功的科技公司，其灵感往往源于最切身的痛点。对于 Archy 的创始人 Jonathan Rat 而言，这个痛点来自他的夫人。
中国品牌出海赛道，又多了一笔分量十足的融资消息。中国品牌出海 AI Agent 解决方案企业 北京快牛智营（QuickCEP）宣布完成近亿元融资，本轮由啟赋资本领投，老股东复星锐正超额跟投。融资完成后，QuickCEP 将在巩固跨境电商业务优势的基础上，把服务边界从跨境电商，延展到海外物流、汽车出海、金融出海、游戏出海等更多行业场景，加速其在全球市场的收入增长。
Veza 的订阅软件帮助企业了解其员工以及自动化软件任务的 AI Agent对特定客户或公司数据的访问权限，以及他们能对这些数据做什么。ServiceNow 一直在加强其 AI Agent相关的产品，这些产品旨在自动化客户服务和响应IT 帮助台请求等任务。
最近半年，我阅读了业界关于 AI Agent 的工程实践：Anthropic 的 Context Engineering 论文、Manus 的工程分享、Cline 的 Memory Bank 设计等。同时自己也一直在做跟 AI Agent 相关的项目，如：Jta[1]（开源的翻译 Agent，基于 Agentic Workflow）。
真人外教会累、会忘、会不稳定，无法实现「千人千面」的颗粒度。这是 AI Agent 的机会。
AI Agent 在处理复杂任务时经常“掉链子”。你刚告诉它的信息，它很快就忘了。给它的工具越多，它反而越混乱。这不是个例。
今日，全球首个Vibe Selling AI Agent 公司「Dealism」宣布完成 1500 万美元天使轮融资，由高瓴创投（GL Ventures）领投，红杉中国、线性资本及其他投资人跟投。
Epiminds 的核心产品是一个名为 Lucy 的 AI 营销经理，但这个描述其实远远低估了它的能力。Lucy 不是一个单一的 AI 工具，而是一个协调者，她指挥着超过 20 个专业化的 AI agent，这些 agent 各自负责不同的营销任务，共同组成了一支完整的虚拟营销团队。
AI 产业的两大核心趋势正并行发展：基础大模型的能力持续突破，而 AI Agent 的产业化落地也在全面提速。Capgemini 于 2025 年 4 月发布的一项覆盖 14 国 1500 名企业高管的调研显示[1]，已有 37% 的受访组织启动或实施 AI Agent 项目，另有高达 61 %的组织将在一年内跟进部署或进行探索，印证了该趋势的全球共识。